SEMI中国物联网感知计算委员会近日在北京举办了主题为“物联网人工智能：云端或终端？”的论坛活动。来自于传感器、人工智能、系统等物联网关键领域的国内外领先企业的高管和知名专家学者，分享了行业观点以及尖端科技成果，探讨物联网未来发展的机遇与挑战。

SEMI中国物联网感知计算委员会联合主席，华为传感器与应用LAB首席科学家丁险峰博士主持了本次会议。丁博士表示，物联网的基础器件是传感器，我们需 要更多针对特殊应用、性能更好的传感器，以促进物联网的发展。物联网中的人工智能应用在未来的发展形态一定是将分布式的传感器处理与集中式的云计算相结合。

丁险峰(SEMI中国物联网感知计算委员会联合主席，华为传感器与应用LAB首席科学家)

SEMI中国物联网感知计算委员会联合主席，Bosch Sensortec亚太区总裁Leopold Beer发表了题为“From Sensor Nodes to Sensor Bots”的演讲。Leopold表示，IOT会取代手机市场成为MEMS传感器的主要增长点，MEMS传感器不仅正变得更小，功耗更低，而且更智能。如 今的Sensor Hubs功能主要集中在感知和简单的算法融合处理，未来，传感器结合自身及外部数据，能够自适应及自学习，逐渐发展为更智能的Sensor Bot，使得大部分的简单决策在终端执行。针对于刚刚起步的IOT产业，很多开发团队对各种应用有很多创意，但可能在系统上不是专家，或对传感器了解较 少，博世为他们提供了带九轴融合算法的BMO055芯片，并对一些开发者免费提供开发板及必要的技术培训。未来的MEMS传感器会更集成化并细分到针对具 体应用场景。

 Leopold Beer(SEMI中国物联网感知计算委员会联合主席，博世传感器亚太区总裁)

地平线机器人CEO余凯在题为“无处不在的AI Inside”演讲中提到，未来的Robot将装上更多的传感器，配上算法，其控制系统可以自主地行为决策。余凯就深度学习算法在AlphaGo和智能驾 驶等典型应用中的效用做了简要阐述，他认为，深度学习算法能够有效提高效率并降低出错率。

余凯(地平线机器人CEO)

华为无线产品线终端业务部技术市场经理李颖在题为“感知世界 全芯开始，开启NBIOT物联网创新大门”的演讲中介绍了基于蜂窝的窄带物联网NB-IOT，这是华为催生的全球第一个广域物联网标准，有10年电池寿 命，20db覆盖增益，100k/cell的广域连接，模组成本低至$5，可复用现有网络资源等优势，并阐述NB-IOT在智能停车、智能表计、智能路 灯、货物追踪等典型场景中的应用。

华为交换机与企业通信产品线高级总监史扬在题为“边缘计算产业介绍”中，介绍了边缘计算的基本特征为计算存储资源分布式部署和资源靠近数据源头或使用方， 以及边缘计算的核心价值为实时、智能、安全和数据聚合。边缘计算的典型应用有：解决电梯行业高维护成本，减少电能浪费以及助力制造业向服务型转型等等。

北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟教授在题为“有关人工智能几个问题的思考”中，介绍了AlphaGo中的人工智能学习决策原理，以及对未来人工智能系统的展望，包括人文关怀、主动推荐、自主学习和自然进化。

最后，各位专家在圆桌论坛上就物联网与人工智能的未来发展主要是分布式还是集中式展开了激烈的辩论。大家普遍认为未来物联网及人工智能主要关注教育、医疗、老人、小孩等方面的应用，并且为适应未来发展，软硬结合是王道。

信息来源：SEMI中国